Adam Kos ယေဘူယျအားဖြင့်၊ တစ်ခုခုပိုကြီးလေ၊ ပိုကောင်းလေဆိုတဲ့အချက်ကို ကျွန်တော်တို့ ပိုအသုံးပြုလာကြပါတယ်။ သို့သော် ဤအချိုးသည် ပရိုဆက်ဆာနှင့် ချစ်ပ်များ၏ ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာတွင် အကျုံးဝင်မည်မဟုတ်ပေ။ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနည်းဆုံး နာနိုမီတာ နံပါတ်မှ အနည်းငယ်လွဲနိုင်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် အဓိကအားဖြင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကိစ္စဖြစ်သည်။
ဤနေရာတွင် အတိုကောက် "nm" သည် နာနိုမီတာအတွက် ကိုယ်စားပြုပြီး မီတာ၏ 1 ဘီလီယံပုံတစ်ပုံဖြစ်သော အရှည်ယူနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အက်တမ်စကေးပေါ်တွင် အတိုင်းအတာများကို ဖော်ပြရန်အတွက် အသုံးပြုသည် - ဥပမာ၊ အစိုင်အခဲရှိ အက်တမ်များကြားအကွာအဝေး။ နည်းပညာဆိုင်ရာ အသုံးအနှုန်းများတွင်၊ ပုံမှန်အားဖြင့် ၎င်းသည် "လုပ်ငန်းစဉ် node" ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ပရိုဆက်ဆာများ၏ ဒီဇိုင်းတွင် ကပ်လျက်ထရန်စစ္စတာများကြား အကွာအဝေးကို တိုင်းတာရန်နှင့် ဤထရန်စစ္စတာများ၏ အမှန်တကယ်အရွယ်အစားကို တိုင်းတာရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ TSMC၊ Samsung၊ Intel ကဲ့သို့သော ချစ်ပ်ဆက်ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် နာနိုမီတာယူနစ်များကို အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းသည် ပရိုဆက်ဆာအတွင်း Transistor မည်မျှရှိသည်ကို ဖော်ပြသည်။
အဲဒါဖြစ်နိုင်တယ်။ မင်းကို စိတ်ဝင်စားတယ်။
ကမ္မဿကတနည်း ဘာကြောင့် ပိုကောင်းတာလဲ။
ပရိုဆက်ဆာများသည် ထရန်စစ္စတာ ဘီလီယံပေါင်းများစွာ ပါ၀င်ပြီး ချစ်ပ်တစ်ခုတည်းတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။ ထရန်စစ္စတာများကြား အကွာအဝေး သေးငယ်လေ (nm ဖြင့် ဖော်ပြသည်)၊ ၎င်းတို့အား ပေးထားသော နေရာတစ်ခုတွင် ပို၍ အံဝင်ခွင်ကျ ရှိလေဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ အလုပ်လုပ်ရန် အီလက်ထရွန်များ သွားလာရန် အကွာအဝေးကို တိုတောင်းသည်။ ၎င်းသည် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ကွန်ပြူတာစွမ်းဆောင်ရည်၊ ပါဝါသုံးစွဲမှုနည်းခြင်း၊ အပူနည်းခြင်းနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို အဆုံးစွန်ထိ ရှေ့နောက်မညီဘဲ လျော့နည်းစေသည့် matrix ကိုယ်တိုင်၏ အရွယ်အစားသေးငယ်ခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
ဓာတ်ပုံမှတ်တမ်း
သို့သော် နာနိုမီတာတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရာတွင် universal standard မရှိကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။ ထို့ကြောင့် မတူညီသော ပရိုဆက်ဆာထုတ်လုပ်သူများကလည်း ၎င်းကို ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် တွက်ချက်ကြသည်။ TSMC ၏ 10nm သည် Intel ၏ 10nm နှင့် Samsung ၏ 10nm တို့နှင့် မညီမျှဟု ဆိုလိုသည်။ ထို့ကြောင့် nm အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ခြင်းသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး နံပါတ်တစ်ခုမျှသာ ဖြစ်သည်။
ပစ္စုပ္ပန်နှင့် အနာဂတ်
Apple သည် ၎င်း၏ iPhone 13 စီးရီး၊ iPhone SE 3rd မျိုးဆက်တွင် A6 Bionic ချစ်ပ်ကို အသုံးပြုထားပြီး Pixel 15 တွင်အသုံးပြုသည့် Google Tensor ကဲ့သို့ 5nm လုပ်ငန်းစဉ်ဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည့် iPad mini 6th မျိုးဆက်ကိုလည်း အသုံးပြုထားသည်။ ၎င်းတို့၏ တိုက်ရိုက်ပြိုင်ဘက်များမှာ Qualcomm ၏ Snapdragon ဖြစ်သည်။ 8 Gen 1 သည် 4nm လုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်ထားပြီး 2200nm ဖြစ်သည့် Samsung ၏ Exynos 4 ရှိပါသည်။ သို့သော်၊ nanometer နံပါတ်မှလွဲ၍ RAM memory ပမာဏ၊ အသုံးပြုထားသော ဂရပ်ဖစ်ယူနစ်၊ သိုလှောင်မှုအမြန်နှုန်းစသည်ဖြင့် စက်ပစ္စည်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေသည့် အခြားသောအချက်များ ရှိသည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါသည်။
ယခုနှစ် iPhone 16 ၏ အဓိကအချက်ဖြစ်သည့် A14 Bionic ကိုလည်း 4nm လုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ 3nm လုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြု၍ စီးပွားဖြစ် အစုလိုက်အပြုံလိုက် ထုတ်လုပ်မှုသည် ယခုနှစ်နှောင်းပိုင်း သို့မဟုတ် နောက်နှစ်အစပိုင်းအထိ မစတင်သင့်ပါ။ ယုတ္တိနည်းအားဖြင့်၊ IBM က 2% ပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် 45nm ဒီဇိုင်းထက် 75% ပါဝါသုံးစွဲမှု 7% တို့ကို ပေးဆောင်ထားပြီး IBM က ကြေညာထားပြီးဖြစ်သည့်အတိုင်း XNUMXnm လုပ်ငန်းစဉ်ကို လိုက်နာပါမည်။ ဒါပေမယ့် ကြေငြာချက်က အမြောက်အမြား ထုတ်လုပ်မှုကို ဆိုလိုတာ မဟုတ်ပါဘူး။
အဲဒါဖြစ်နိုင်တယ်။ မင်းကို စိတ်ဝင်စားတယ်။
ချစ်ပ်၏နောက်ထပ်တိုးတက်မှုမှာ ဖိုနစ်များဖြစ်နိုင်သည်၊ ယင်းတွင် ဆီလီကွန်လမ်းကြောင်းများတစ်လျှောက် အီလက်ထရွန်များ သွားလာနေမည့်အစား၊ သေးငယ်သောအလင်း (photon) များသည် ရွေ့လျားကာ အရှိန်တိုးလာပြီး စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ထိန်းညှိပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် အခုချိန်မှာတော့ ဒါဟာ အနာဂတ်ရဲ့ သီချင်းပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ယနေ့ခေတ်တွင် ထုတ်လုပ်သူများသည် ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အပြည့်အဝအသုံးမပြုနိုင်သည့် အစွမ်းထက် ပရိုဆက်ဆာများဖြင့် ၎င်းတို့၏ စက်ပစ္စည်းများကို မကြာခဏ တပ်ဆင်ပေးကြပြီး အချို့သော အတိုင်းအတာအထိ ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဆော့ဖ်ဝဲလ်လှည့်ကွက်များဖြင့်လည်း ယဉ်ပါးစေပါသည်။
