Vratislav Holub ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလှည့်တိုင်းတွင် ကြော်ငြာအမျိုးမျိုးကို အမှန်အတိုင်းကြုံတွေ့ရနိုင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ iPhone များသည် ခြွင်းချက်မဟုတ်ပေ။ များပြားလှသော အပလီကေးရှင်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာစုဆောင်းအကူအညီဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လိုအပ်ချက်များအတွက် တိုက်ရိုက်စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပေးသည့် ပရိုမိုးရှင်းအမျိုးမျိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ကိုပေးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဥပမာအားဖြင့် Facebook သည် ကြီးမားသောအတိုင်းအတာတွင် လုပ်ဆောင်နေသည်ဟူသော လျှို့ဝှက်ချက်မဟုတ်ပေ။ သို့သော် မည်သည့်အက်ပ်လီကေးရှင်းမှ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ဤနည်းဖြင့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေမျှဝေသည်ကို သင်တွေးဖူးပါသလား။ ဤမေးခွန်းအတွက် အဖြေကို cloud-based၊ ကုဒ်ဝှက်ထားသော သိုလှောင်မှုဖြစ်သည့် pCloud မှ ကျွမ်းကျင်သူများက ယူဆောင်လာခြင်းဖြစ်သည်။
အဲဒါဖြစ်နိုင်တယ်။ မင်းကို စိတ်ဝင်စားတယ်။
Apple နဲ့ ကမ္ဘာအနှံ့ ပျံသန်းနေပါတယ်။ ၎င်း၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်၊ ကုမ္ပဏီသည် App Store ရှိ privacy တံဆိပ်များကိုအာရုံစိုက်ခဲ့သည် (ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အညွှန်းများ) သူမသည် စုဆောင်းထားသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာ၏ ရာခိုင်နှုန်းတန်ဖိုးနှင့် နောက်ပိုင်းတွင် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများထံ လွှဲပြောင်းပေးသည့် ဒေတာတို့ကို စီခွဲထားသည့် အပလီကေးရှင်းများစာရင်းကို ဖန်တီးနိုင်သည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ ဘယ် app က နံပါတ်တစ် နေရာကို ခန့်မှန်းနိုင်မလဲ။ ဒီမေးခွန်းကို မဖြေခင် နောက်ခံအချက်အလက်အချို့ကို ရယူလိုက်ကြရအောင်။ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် အက်ပ်များအားလုံး၏ 80% သည် ထိုပရိုဂရမ်အတွင်း ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်ကုန်များကို ကြော်ငြာရန်အတွက် သုံးစွဲသူဒေတာကို အသုံးပြုပါသည်။ သင်၏ကိုယ်ပိုင်လျှော့စျေးကမ်းလှမ်းချက်များကိုပြသရန် သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုအတွက်ပေးချေသောတတိယပါတီများသို့နေရာပြန်လည်ရောင်းချရန်လည်းအသုံးပြုပါသည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင် Apple သည် ၎င်း၏အသုံးပြုသူများ၏ privacy ကိုအလေးပေးဆောင်ရွက်သည်-
ဓာတ်ပုံမှတ်တမ်း
ပထမအဆင့် နှစ်ခုကို Facebook ကုမ္ပဏီက ပိုင်ဆိုင်သည့် Facebook နှင့် Instagram အက်ပ်လီကေးရှင်းများက သိမ်းပိုက်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့နှစ်ဦးစလုံးသည် အသုံးပြုသူများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ၏ 86% ကို အသုံးပြုပြီး ၎င်းတို့ကို စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ထားသော ကြော်ငြာများကိုပြသကာ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်ကုန်များကို ကမ်းလှမ်းသည်။ နောက်တစ်ခုက Klarna နှင့် Grubhub တို့ဖြစ်ပြီး 64% ဖြင့် Uber နှင့် Uber Eats တို့က 57% ဖြင့် အနီးကပ်လိုက်ကြသည်။ ထို့အပြင်၊ စုဆောင်းထားသောဒေတာအကွာအဝေးသည် အမှန်တကယ်ကျယ်ဝန်းပြီး ဥပမာအားဖြင့် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအတွက် ကြော်ငြာဖန်တီးရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့် သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့ပေးထားသည့်ပရိုဂရမ်ကို လုံးဝအသုံးပြုသည့်အချိန်၊ ဥပမာ မွေးသက္ကရာဇ် ဖြစ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သောကြာနေ့တွင် ညနေ ၆ နာရီဝန်းကျင်တွင် Uber Eats ကို ပုံမှန်ဖွင့်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့အား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ကြော်ငြာဖြင့် ပစ်မှတ်ထားရန် အကောင်းဆုံးအချိန်ကို Uber ချက်ချင်းသိပါသည်။
တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အပလီကေးရှင်းအားလုံး၏ ထက်ဝက်ကျော်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို တတိယပါတီများနှင့် မျှဝေကြပြီး ပထမဘားနှစ်ခု၏ သိမ်းပိုက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ ထပ်မံငြင်းခုံရန်မလိုအပ်ပါ။ ဒေတာ၏ 79% နှင့် Instagram သည် 57% နှင့် Facebook ဖြစ်သည်။ ယင်းကြောင့် နောက်ပိုင်းတွင် ဖြစ်ပျက်လာရခြင်းမှာ ဥပမာအားဖြင့် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုပေါ်တွင် iPhone တစ်လုံးကို ကျွန်ုပ်တို့ ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး နောက်တစ်ကြိမ်တွင် ၎င်းအတွက် သက်ဆိုင်ရာ ကြော်ငြာများကို ပြသမည်ဖြစ်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုလုံးကို အဆိုးမြင်စေရုံသာမက၊ pCloud ကုမ္ပဏီသည် ဒေတာမစုဆောင်းသည့် ပရိုဂရမ် 14 ခုအပါအဝင် လုံးဝကွဲပြားသည့်အဆုံးမှ အပလီကေးရှင်းများကို ညွှန်ပြခဲ့သည်။ အထက်ဖော်ပြပါ ပုံတွင် ၎င်းတို့ကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။
