Vratislav Holub Neural Engine လို့ ခေါ်တဲ့ Apple ထုတ်ကုန်တွေရဲ့ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ခဲ့တာ ကြာပါပြီ။ အကယ်၍ သင်သည် Apple ပရိသတ်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ထုတ်ကုန်တစ်ခုချင်းစီ၏ တင်ဆက်မှုကို လိုက်နာပါက၊ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့် သင်သည် ဤအသုံးအနှုန်းကို သေချာပေါက် လက်လွတ်မခံသင့်ပါ။ သတင်းတင်ပြသည့်အခါတွင်၊ Cupertino ကုမ္ပဏီကြီးသည် Neural Engine ကိုအာရုံစိုက်ပြီး ပရိုဆက်ဆာ (CPU) နှင့် ဂရပ်ဖစ်ပရိုဆက်ဆာ (GPU) တို့နှင့်အတူ ၎င်း၏ဖြစ်နိုင်သောတိုးတက်မှုများကို အလေးပေးဖော်ပြသည်ကို နှစ်သက်ပါသည်။ ဒါပေမယ့် အမှန်တရားကတော့ Neural Engine ကို အနည်းငယ် မေ့သွားတာပါပဲ။ Apple ပရိသတ်များသည် ၎င်းသည် Apple မှ ခေတ်မီစက်ပစ္စည်းများ၏ အရေးကြီးဆုံးအစိတ်အပိုင်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ၎င်း၏အရေးကြီးမှုနှင့် အရေးပါမှုကို လျစ်လျူရှုထားသည်။
အဲဒါဖြစ်နိုင်တယ်။ မင်းကို စိတ်ဝင်စားတယ်။
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Neural Engine အမှန်တကယ်၊ ၎င်းကိုအသုံးပြုသည့်အရာနှင့် ပန်းသီးထုတ်ကုန်များကိစ္စတွင်မည်မျှအရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့အာရုံစိုက်ပါမည်။ တကယ်တော့ ဒါဟာ သင်ထင်ထားတာထက် အများကြီးပိုပါတယ်။
Neural Engine ဆိုတာဘာလဲ
ကဲ ခေါင်းစဉ်ကို ကိုယ်တိုင်သွားကြည့်ရအောင်။ Apple မှ iPhone 2017 နှင့် iPhone X ကို Apple A8 Bionic ချစ်ပ်ဖြင့် မိတ်ဆက်သောအခါ Neural Engine သည် 11 ခုနှစ်တွင် ပထမဆုံးပေါ်လာခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်၊ ၎င်းသည် ချစ်ပ်တစ်ခုလုံး၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် လုပ်ဆောင်ရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သည့် သီးခြားပရိုဆက်ဆာဖြစ်သည်။ Apple က ထိုအချိန်က တင်ပြထားပြီးဖြစ်သည့်အတိုင်း၊ iPhone ကို လော့ခ်ဖွင့်ရန် သို့မဟုတ် Animoji နှင့် အခြားအရာများကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ မျက်နှာမှတ်မိမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို မောင်းနှင်ရန်အတွက် ပရိုဆက်ဆာကို အသုံးပြုပါသည်။ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ အသစ်အဆန်းတစ်ခုဖြစ်ပေမယ့် ယနေ့ခေတ်အမြင်အရတော့ ဒါဟာ သိပ်စွမ်းဆောင်နိုင်တဲ့ အပိုင်းမဟုတ်သေးပါဘူး။ ၎င်းသည် cores နှစ်ခုသာရှိပြီး တစ်စက္ကန့်လျှင် 600 billion operations အထိ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ သို့သော် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ Neural Engine သည် အဆက်မပြတ် တိုးတက်လာသည်။
နောက်ပိုင်းမျိုးဆက်များတွင်၎င်းသည် 8 cores နှင့် 16 cores အထိရှိလာပြီး ယနေ့ခေတ်တွင် Apple သည် အနည်းနှင့်အများ စွဲမြဲနေပါသည်။ တစ်ခုတည်းသောခြွင်းချက်မှာ 1-core Neural Engine ပါရှိသော M32 Ultra ချစ်ပ်ဖြစ်ပြီး တစ်စက္ကန့်လျှင် 22 ထရီလီယံလည်ပတ်မှုကို ဂရုစိုက်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ဤအချက်မှ နောက်ထပ် အချက်အလက်တစ်ခု ထွက်ပေါ်လာသည်။ ဤပရိုဆက်ဆာသည် Apple ဖုန်းများနှင့် တက်ဘလက်များ၏ အခွင့်အာဏာမဟုတ်တော့ပါ။ Apple Silicon ထွန်းကားလာသည်နှင့်အမျှ Apple သည် ၎င်း၏ Macs များအတွက်လည်း စတင်အသုံးပြုလာခဲ့သည်။ အဲဒါကို အနှစ်ချုပ်ရရင် Neural Engine ဟာ Apple ချစ်ပ်ရဲ့ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်တဲ့ လက်တွေ့ကျတဲ့ ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုဖြစ်ပြီး machine learning နဲ့ အလုပ်လုပ်ဖို့အတွက် အသုံးပြုပါတယ်။ ဒါပေမယ့် အဲဒါက ကျွန်တော်တို့ကို အများကြီး မပြောပါဘူး။ ထို့ကြောင့် လက်တွေ့ကျကျ အကောင်အထည်ဖော်ပြီး လက်တွေ့တွင် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုကြပါစို့။
Apple က Mac Studio ကို မိတ်ဆက်ပုံပါ။
ဘာအတွက်သုံးတာလဲ။
နိဒါန်းတွင်ကျွန်ုပ်တို့ဖော်ပြခဲ့ပြီးဖြစ်သည့်အတိုင်း၊ ၎င်းသည် စက်ပစ္စည်းကိုယ်တိုင်လည်ပတ်ရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သော်လည်း Apple အသုံးပြုသူများ၏အမြင်တွင် Neural Engine ကို မကြာခဏ လျှော့တွက်ထားပါသည်။ အတိုချုပ်ပြောရလျှင် ၎င်းသည် machine learning နှင့်ဆက်စပ်သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အရှိန်မြှင့်ရန် လုပ်ဆောင်သည်ဟု ဆိုနိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် လက်တွေ့မှာ ဒါက ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။ တကယ်တော့ iOS ဟာ အလုပ်များစွာအတွက် အသုံးပြုပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စနစ်သည် သင့်ဓာတ်ပုံများရှိ စာသားများကို အလိုအလျောက်ဖတ်သည့်အခါ၊ Siri သည် သတ်မှတ်ထားသော အပလီကေးရှင်းတစ်ခုကို စတင်ရန် ကြိုးစားသည့်အခါ၊ ဓာတ်ပုံရိုက်သည့်အခါ မြင်ကွင်းကို အပိုင်းပိုင်းခွဲသည့်အခါ၊ Face ID၊ Photos ရှိ မျက်နှာများနှင့် အရာဝတ္ထုများကို မှတ်မိသည့်အခါ၊ အသံနှင့် ခွဲထုတ်သည့်အခါ၊ အခြားများစွာ။ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း၊ Neural Engine ၏စွမ်းရည်များသည် လည်ပတ်မှုစနစ်ကိုယ်တိုင်နှင့် အခိုင်အမာပေါင်းစပ်ထားသည်။
အဲဒါဖြစ်နိုင်တယ်။ မင်းကို စိတ်ဝင်စားတယ်။
Adam Kos 