AI ၏ စွမ်းရည်များသည် အဆက်မပြတ် တိုးမြင့်လာသည်။ Apple က ဘာအတွက် သုံးနေတာလဲ၊ အဲဒါကို ဘယ်လိုရှေ့ဆက်နိုင်မလဲ။

ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ထိပ်တန်းပုဂ္ဂိုလ်အများအပြားသည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ဖြစ်နိုင်ချေများကို သတိပေးထားပြီးဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း အဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသည့် AI ဖြစ်ပြီး ယနေ့တွင် ၎င်းသည် လွန်ခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်က ကျွန်ုပ်တို့အတွက် မဖြစ်နိုင်ဟုထင်ရသည့် အလုပ်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် နည်းပညာဘီလူးကြီးများပင်လျှင် ၎င်း၏စွမ်းရည်များကို အားကိုးပြီး အကောင်းဆုံးအသုံးချရန် ကြိုးစားကြသည်မှာ အံ့သြစရာမဟုတ်ပေ။

ဆော့ဖ်ဝဲလ်အသစ်သည် ယခုအခါ လူအများ၏ အာရုံစိုက်မှုကို ရရှိခဲ့သည်။ MidJourneyDiscord bot တစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းသည် သင်ပေးသော စာသားဖော်ပြချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ပုံများကို တင်ဆက်/ဖန်တီးနိုင်သော ဥာဏ်ရည်တုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤအရာအားလုံးသည် ဆက်သွယ်ရေးအပလီကေးရှင်း Discord တွင် တိုက်ရိုက်ဖြစ်ပျက်နေသော်လည်း သင်ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးထားသော ဖန်တီးမှုများကို ဝဘ်မှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လက်တွေ့မှာတော့ အတော်လေးရိုးရှင်းပါတယ်။ Discord ၏ စာသားချန်နယ်တွင် သင်သည် ပုံတစ်ပုံဆွဲရန် အမိန့်ပေးစာတစ်ခုရေးပြီး ၎င်း၏ဖော်ပြချက်ကို ထည့်ပါ - ဥပမာ၊ လူသားမျိုးနွယ်ကို ဖျက်ဆီးခြင်း - ဉာဏ်ရည်တုသည် ကျန်တာတွေကို ဂရုစိုက်ပါလိမ့်မယ်။

ဖော်ပြချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ဖန်တီးထားသော ပုံများ- လူသားမျိုးနွယ်ကို ဖျက်ဆီးခြင်း။

အထက်ဖော်ပြပါ ပုံတွင် ဤကဲ့သို့ တစ်စုံတစ်ခု မည်သို့ဖြစ်လာနိုင်သည်ကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းနောက်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သည့်အရာကို ထပ်မံထုတ်လုပ်လိုသည်ကို ရွေးချယ်နိုင်သော်လည်း၊ သီးခြားအစမ်းကြည့်ရှုမှုအပေါ် အခြေခံ၍ အခြားတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည် သို့မဟုတ် တိကျသောရုပ်ပုံတစ်ပုံကို ချဲ့ထွင်နိုင်ချိန်တွင် အကြိုကြည့်ရှုမှု 4 ခုကို အမြဲတမ်းထုတ်ပေးပါသည်။

Apple နှင့် ဉာဏ်ရည်တု

အပေါ်မှာပြောခဲ့သလိုပဲ နည်းပညာဘီလူးတွေဟာ ဉာဏ်ရည်တုကို အကောင်းဆုံးအသုံးချဖို့ ကြိုးစားနေကြပါတယ်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ပတ်ဝန်းကျင်တွင် AI ဖြစ်နိုင်ခြေများကို စာသားအတိုင်းတွေ့မြင်ရခြင်းမှာ အံ့သြစရာမဟုတ်ပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဝေးဝေးသွားစရာပင်မလိုပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့လုပ်စရာရှိသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်အိတ်ကပ်အတွင်း၌သာကြည့်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ Apple ကတောင်မှ ဉာဏ်ရည်တုနဲ့ စက်သင်ယူမှု ဖြစ်နိုင်ခြေတွေနဲ့ နှစ်အတော်ကြာအောင် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါကြောင့် Cupertino ကုမ္ပဏီကြီးဟာ AI ကို ဘာအတွက် အသုံးပြုသလဲ၊ ဘယ်မှာ အမှန်တကယ် တွေ့ဆုံနိုင်မလဲဆိုတာကို အတိုချုံးကြည့်လိုက်ရအောင်။ သေချာတာကတော့ အများကြီးမဟုတ်ပါဘူး။

Apple ထုတ်ကုန်များတွင် ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာကို ပထမဆုံးအသုံးပြုဖူးသည့်အတိုင်း၊ အသံအကူ Siri ကို အများစုက သတိပြုမိကြပေမည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူ၏ ပြောဆိုမှုကို အသိအမှတ်ပြုရန် မဖြစ်နိုင်ဘဲ ဉာဏ်ရည်တုပေါ်တွင် သီးသန့်မှီခိုနေပါသည်။ စကားမစပ်၊ ပြိုင်ဆိုင်မှုမှ အခြားသော အသံအကူများ – Cortana (Microsoft)၊ Alexa (Amazon) သို့မဟုတ် Assistant (Google) – အားလုံးသည် တူညီသောအခြေအနေတွင်ရှိပြီး ၎င်းတို့အားလုံးတွင် တူညီသော အဓိကအချက်များရှိသည်။ သင့်မျက်နှာ၏ 3D စကင်န်ကို အခြေခံ၍ စက်ပစ္စည်းကို လော့ခ်ဖွင့်နိုင်သည့် Face ID နည်းပညာဖြင့် အသစ်နှင့် iPhone X တို့ကို ပိုင်ဆိုင်ထားပါက၊ သင်သည် ဥာဏ်ရည်တု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို နေ့စဉ်နှင့်အမျှ တွေ့လာရသည်။ Face ID သည် ၎င်း၏ပိုင်ရှင်ကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် အဆက်မပြတ်လေ့လာနေပြီး လက်တွေ့ကျကျ တိုးတက်နေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဒီအတွက်ကြောင့်၊ မုတ်ဆိတ်မွေးကြီးထွားမှု၊ အရေးအကြောင်းတွေနဲ့ အခြားအသွင်အပြင်တွေကို ကောင်းကောင်းတုံ့ပြန်နိုင်ပါတယ်။ ဤလမ်းညွှန်ချက်တွင် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို မြန်ဆန်စေပြီး ၎င်းကို သိသိသာသာရိုးရှင်းစေသည်။ Artificial Intelligence သည် HomeKit စမတ်အိမ်၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။ HomeKit ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်၊ အလိုအလျောက်မျက်နှာမှတ်မိခြင်းအလုပ်လုပ်သည်၊ ၎င်းသည် AI စွမ်းရည်မပါဘဲမဖြစ်နိုင်ပါ။

ဓာတ်ပုံမှတ်တမ်း

siri_iphone_fb

siri_ios14_fb

siri_transcript_conversation_fb

siri-fb

Apple Watch Siri FB

mac-siri-fb

Siri FB

Siri FB

ဒါပေမယ့် ဒါတွေဟာ ဉာဏ်ရည်တုနဲ့ ထိတွေ့နိုင်တဲ့ အဓိကနေရာတွေပါ။ သို့သော် လက်တွေ့တွင်၊ ၎င်း၏ နယ်ပယ်သည် သိသိသာသာ ကြီးမားသည်၊ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ စဉ်းစားနိုင်သော နေရာတိုင်းတွင် လက်တွေ့ကျကျ တွေ့ရှိနိုင်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ဤသည်မှာ တိကျစွာထုတ်လုပ်သူများသည် လည်ပတ်မှုတစ်ခုလုံးကို အဆင်ပြေချောမွေ့စေမည့် သီးခြား chipset များပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်လောင်းကြေးရခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ iPhone နှင့် Macs များတွင် (Apple Silicon) တွင် machine learning နှင့် artificial intelligence တို့နှင့်အတူ အလုပ်လုပ်ရာတွင် အထူးပြုထားသော သီးခြား Neural Engine ပရိုဆက်ဆာတစ်ခု ရှိပြီး၊ ၎င်းသည် စက်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရှေ့သို့လှမ်းတက်စေပါသည်။ ဒါပေမယ့် Apple ဟာ ဒီလိုလှည့်ကွက်ကို အားကိုးတဲ့ တစ်ခုတည်းသော မဟုတ်ဘူး။ ဖော်ပြထားပြီးဖြစ်သည့်အတိုင်း၊ Android OS ဖြင့် ယှဉ်ပြိုင်သည့်ဖုန်းများမှသည် ကုမ္ပဏီ QNAP မှ NAS ဒေတာသိုလှောင်မှုအထိ အလားတူအမျိုးအစားတူ ချစ်ပ်ဆက်ကို အသုံးပြုသည့် ဥပမာ၊ ဓာတ်ပုံများတွင် လူတစ်ဦး၏ လျှပ်စီးကြောင်းကို လျင်မြန်စွာ ဖော်ထုတ်ခြင်းအတွက်၊ နှင့် ၎င်းတို့၏ သင့်လျော်သော အမျိုးအစားခွဲခြားမှုများအတွက်။

Neural Engine ပရိုဆက်ဆာသည် ယခုအခါ Apple Silicon ဖြင့် Macs ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။

ဥာဏ်ရည်တု ဘယ်ရောက်သွားမလဲ။

ယေဘုယျအားဖြင့် ဉာဏ်ရည်တုသည် လူသားမျိုးနွယ်ကို မကြုံစဖူး အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ရှေ့သို့ ရွေ့လျားနေသည်။ လောလောဆယ်တွင်၊ ၎င်းသည် အခြေခံကျသော gadget အချို့နှင့် တိုက်ရိုက်ထိတွေ့နိုင်သည့် နည်းပညာများထဲတွင် မြင်သာဆုံးဖြစ်သည်။ အနာဂတ်တွင်၊ အတုဉာဏ်ရည်ကြောင့်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် ဘာသာစကားအတားအဆီးများကို လုံးလုံးလျားလျား ချေဖျက်နိုင်သည့် ဘာသာစကားများစွာကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ ဘာသာပြန်ဆိုသူ ရှိနိုင်ပါသည်။ ဒါပေမယ့် ဒီအလားအလာတွေက ဘယ်လောက်အထိ အမှန်တကယ်သွားနိုင်မလဲဆိုတဲ့ မေးခွန်းပါပဲ။ အစတွင် ကျွန်ုပ်တို့ပြောခဲ့သည့်အတိုင်း Elon Musk နှင့် Stephen Hawking ကဲ့သို့သော နာမည်ကြီးနာမည်များသည် AI ကို သတိပေးထားပြီးဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤနေရာကို သတိထား၍ ချဉ်းကပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ Artificial Intelligence က ဘယ်လိုရှေ့ဆက်နိုင်မယ်လို့ ထင်သလဲ၊ အဲဒါက ကျွန်တော်တို့ကို ဘာလုပ်ပေးနိုင်မလဲ။