ကြော်ငြာပိတ်ပါ။

မဂ္ဂဇင်း Forbes မဂ္ဂဇင်း လွန်ခဲ့သည့် ရက်အနည်းငယ်က စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး၊ ယင်းမှာ မျက်နှာမှတ်သားမှုဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုသည့် မိုဘိုင်းခွင့်ပြုချက်စနစ်များ၏ လုံခြုံရေးအဆင့်ကို သရုပ်ပြရန်ဖြစ်သည်။ လုံခြုံရေးယန္တရားများကို ကျော်လွှားရန်အတွက် လူတစ်ဦး၏ 3D စကင်န်အကူအညီဖြင့် ဖန်တီးထားသည့် လူသားဦးခေါင်း၏ အသေးစိတ်ပုံစံကို အသုံးပြုထားသည်။ Android ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ စနစ်များ ပြုတ်ကျခဲ့သော်လည်း Face ID သည် အလွန်ကောင်းမွန်သည်။

အဆိုပါစမ်းသပ်မှုတွင် စမတ်ဖုန်းထုတ်လုပ်သူအများအပြားမှ ထိပ်တန်းမော်ဒယ်များဖြစ်သည့် iPhone X၊ Samsung Galaxy S9၊ Samsung Galaxy Note 8၊ LG G7 ThinQ နှင့် One Plus 6 တို့ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် 3 ဒီဂရီစကင်န်ဖတ်ပြီးနောက် အထူးပြုလုပ်ထားသည့် 360D ဦးခေါင်းမော်ဒယ်၊ တည်းဖြတ်သူအား လော့ခ်ဖွင့်ရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ပေါင် 300 (8.- ခန့်) ကုန်ကျသော ထုတ်လုပ်မှုတွင် အတော်လေး အောင်မြင်သော ပုံစံတူဖြစ်သည်။

မျက်နှာပုံတူ

ဖုန်းစဖွင့်သတ်မှတ်စဉ်အတွင်း၊ တည်းဖြတ်သူ၏ဦးခေါင်းကို စကင်န်ဖတ်ခဲ့ပြီး၊ လာမည့်ခွင့်ပြုချက်များအတွက် မူရင်းဒေတာရင်းမြစ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် စမ်းသပ်မှုအား မော်ဒယ်ခေါင်းကို စကင်န်ဖတ်ကာ ဖုန်းများသည် မော်ဒယ်ခေါင်းအား "မက်ဆေ့ချ်" အဖြစ် အကဲဖြတ်ပြီး ဖုန်းကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း ရှိမရှိ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

Android ဖုန်းများတွင် အတုပြုလုပ်ဖန်တီးထားသော ခေါင်းသည် 100% အောင်မြင်သည်။ ဖုန်းများရှိ လုံခြုံရေးစနစ်များက ၎င်းသည် ပိုင်ရှင်ဖြစ်သည်ဟု ယူဆကာ ဖုန်းကို လော့ခ်ဖွင့်ခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း Face ID သည် ဦးခေါင်းမော်ဒယ်အား တရားဝင်ပစ်မှတ်အဖြစ် အကဲဖြတ်ခြင်းမရှိသောကြောင့် iPhone သည် လော့ခ်ကျနေခဲ့သည်။

သို့သော်လည်း ရလဒ်များသည် အစပိုင်းတွင် ထင်ထားသလောက် ပြတ်ပြတ်သားသား ပြတ်ပြတ်သားသားမဟုတ်ပေ။ ပထမဆုံးအနေနဲ့၊ မျက်နှာစကင်န်သုံးပြီး ဖုန်းကို လော့ခ်ဖွင့်တဲ့စနစ်ဟာ 100% မလုံခြုံနိုင်ဘူးလို့ အခြားထုတ်လုပ်သူတွေက သတိပေးထားပါတယ်။ LG ၏ဖြစ်ရပ်တွင်၊ စနစ် "သင်ယူခဲ့သည်" ကြောင့်စမ်းသပ်မှုကာလအတွင်းရလဒ်များတဖြည်းဖြည်းတိုးတက်ခဲ့သည်။ ဒါတောင် ဖုန်းကို လော့ခ်ဖွင့်ထားတယ်။

သို့သော်လည်း Apple သည် ထိပ်တန်းအဆင့်ရှိ မျက်နှာစကင်ဖတ်နည်းပညာကို သက်သေပြခဲ့သည်။ အနီအောက်ရောင်ခြည်ရှိသော အရာဝတ္တုများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် သုံးဖက်မြင်မျက်နှာစာမြေပုံကို ဖန်တီးခြင်းသည် အလွန်ယုံကြည်စိတ်ချရသည်။ ပုံနှစ်ပုံ (မော်ဒယ်နှင့် အမှန်တကယ်) နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ သာမန်စနစ်များထက် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသည်။ Face ID ၏ ကောင်းမွန်သောလုပ်ဆောင်မှု၏နောက်ထပ်ဖော်ပြချက်မှာ ဤစနစ်အား ဟက်ကာနှင့် အလွဲသုံးစားလုပ်ထားကြောင်း အစီရင်ခံစာများမရှိခြင်းလည်းဖြစ်သည်။ ဟုတ်ကဲ့၊ Face ID သည် ဓာတ်ခွဲခန်းအခြေအနေများတွင် အရူးလုပ်ထားပြီးဖြစ်သော်လည်း၊ အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းများသည် အထက်ဖော်ပြပါစမ်းသပ်မှုထက် ပို၍စျေးကြီးပြီး ရှုပ်ထွေးပါသည်။

.