Philip Houska နည်းပညာပြိုင်ဖက်များသည် အချက်အလက်များနှင့် အသိပညာများကို အချင်းချင်း ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ မျှဝေပါက၊ ယင်းသည် အပြန်အလှန် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကြောင့် ပိုမိုလျင်မြန်သော ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်ဖြစ်သည်။ Apple သည် ၎င်း၏ အစပျိုးမှုများကို အကျဉ်းချုံးထိန်းသိမ်းထားရန် မကြာခဏ ကြိုးစားနေသောကြောင့် ယခုအချိန်အထိ ၎င်းတို့နှင့် ပူးပေါင်းရန် အလားအလာ ရှိနေသည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယားကုမ္ပဏီသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ပြင်ပပညာရှင်များနှင့် ပညာရှင်များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်လိုပြီး ၎င်းကြောင့် ၎င်း၏အဖွဲ့များအတွက် ကျွမ်းကျင်သူများ ထပ်မံရရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။
Apple မှ ဥာဏ်ရည်တု သုတေသနအဖွဲ့ အကြီးအကဲ Russ Salakhutdin သည် ဥပမာအားဖြင့် စက်သင်ယူမှုနှင့် အာရုံကြောသိပ္ပံဆိုင်ရာ ပြဿနာကို ဆွေးနွေးသည့် NIPS ကွန်ဖရင့်တွင် အချက်အလက်များကို ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ အမည်မဖော်လိုသူများ၏ တင်ဆက်မှု ဗီဒီယိုဖိုင်အရ Apple သည် ပြိုင်ဆိုင်မှုကဲ့သို့ပင် နည်းပညာများကို လျှို့ဝှက်လုပ်ဆောင်နေကြောင်း ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့တွင် ဥပမာအားဖြင့်၊ ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အသုံးပြုသူအပြုအမူနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာဖြစ်ရပ်များကို ခန့်မှန်းခြင်း၊ အသံအကူအတွက် စံပြဘာသာစကားများနှင့် algorithms များက ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဆုံးဖြတ်ချက်များမပေးနိုင်သည့်အခါ မသေချာမရေရာသောအခြေအနေများကို ဖြေရှင်းရန် ကြိုးစားခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
လောလောဆယ်တွင် Apple သည် အသံလက်ထောက် Siri တွင်သာ ဤနယ်ပယ်တွင် ပိုမိုထင်ရှားပြီး အများသူငှာ ပရိုဖိုင်ကို ဖန်တီးထားပြီး၊ ၎င်းသည် တဖြည်းဖြည်းနှင့် ချဲ့ထွင်နေသော်လည်း၊ ပြိုင်ဆိုင်မှုမှာ အနည်းငယ် ပိုကောင်းတဲ့ အဖြေတစ်ခု ရှိတတ်ပါတယ်။. အထူးသဖြင့်၊ Google သို့မဟုတ် Microsoft သည် အသံအကူများကိုသာ အာရုံစိုက်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ အထက်ဖော်ပြပါ အခြားနည်းပညာများကို ၎င်းတို့အကြောင်း ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ပြောဆိုထားသည်။
Apple သည် ၎င်း၏ ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် တီထွင်ဖန်တီးမှုများကို စတင်မျှဝေသင့်ပြီဖြစ်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ Cupertino တွင် ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်နေသည့်အရာနှင့် ပတ်သက်၍ အကြမ်းဖျင်း အကြံဥာဏ်တစ်ခု ရနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့် အလွန်လျှို့ဝှက်သော Apple အတွက်၊ ၎င်းသည် အပြိုင်အဆိုင် ရုန်းကန်မှုနှင့် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်နည်းပညာများ ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အတော်လေး ကြီးမားသောခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သေချာပါသည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဖွင့်လှစ်ခြင်းဖြင့် Apple သည် အဓိကကျသော ကျွမ်းကျင်သူများကို ဆွဲဆောင်ရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အခွင့်အလမ်းရှိသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ညီလာခံတွင် လေဆာအသုံးပြု၍ အကွာအဝေးတိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည့် LiDAR နည်းလမ်းနှင့် မော်တော်ကားများအတွက် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရနည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး၏ အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖြစ်ရပ်များကို အထက်ဖော်ပြပါ ခန့်မှန်းချက်များကိုလည်း ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ Apple သည် အဆိုပါနည်းလမ်းများကို ကားများဖြင့် ဓါတ်ပုံများတွင် သရုပ်ပြခဲ့သော်ငြားလည်း ၎င်းသည် ဤဒေသရှိ ကိုယ်ပိုင်ပရောဂျက်များအကြောင်းကို အထူးတလည် မပြောခဲ့ပေ။ ဘာပဲဖြစ်ဖြစ် ဒီတစ်ပတ်မှာ ပေါ်လာတယ်။ US Traffic Safety Administration သို့ ပေးပို့သောစာကယ်လီဖိုးနီးယားကုမ္ပဏီသည် ကြိုးပမ်းမှုများကို အသိအမှတ်ပြုသည်။
Apple ၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု နှင့် ဥာဏ်ရည်တု နှင့် ဆက်စပ်နည်းပညာများ လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေသော နယ်ပယ်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် စျေးကွက်တစ်ခုလုံးတွင် နောက်ထပ် တိုးတက်မှုများကို ကြည့်ရှုရန် အလွန်စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းမည်မှာ သေချာပါသည်။ Apple ၏ image recognition algorithm သည် Google ထက် နှစ်ဆပိုမြန်နေပြီဟု ဖော်ပြခဲ့သည့် ကွန်ဖရင့်တွင် ပြောကြားခဲ့သည်၊ သို့သော် လက်တွေ့တွင် ၎င်းသည် အဘယ်အရာကို ဆိုလိုသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။
ဂျိုဂျို၊ မားကက်တင်းကို တစ်ခုခုဖြစ်နေပုံပေါ်အောင် လုပ်ပါ :]
apple အတွက် ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ apple ၏ အဓိက ပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် AI ကို တည်ဆောက်မည့် data များ ပိုမိုများပြားသည်ကို ယုံကြည်ပြီး ကြည့်ကြပါစို့။
:-)
ငါဒီမှာရေးပြီးပြီ။ http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty၊ မင်းရဲ့ ဒီမှတ်ချက်အရ ငါသိသာထင်ရှားတဲ့ အမှတ်အသားပဲ။
သင်ယူရတာ ကြိုက်တယ်၊ ဒါနဲ့ ပန်းသီးက ဘာသရုပ်ပြခဲ့လဲ။
ပထမဦးစွာ မူရင်းဆောင်းပါးများကို ကြည့်ရန် အကြံပြုလိုပါသည်၊ ဒေသန္တရတစ်ခုသည် ကောင်းမွန်သော ဒေသဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ တည်းဖြတ်သူများသည် AI၊ ML၊ DL အစရှိသည့် အကြောင်းအရာများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်မဟုတ်ကြောင်း ဖုံးကွယ်ထားခြင်းမရှိပေ။
NIPS တွင် Apple အမှန်တကယ်သရုပ်ပြမည့်အရာသည် ကြန့်ကြာမှုအချို့နှင့်အတူ သိလာရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ယခုအချိန်တွင် ၎င်းသည် စီးရီးတစ်ခု၏ ခြေတစ်လှမ်းသာဖြစ်သည်။
ယနေ့ခေတ်တွင် AI နှင့် ပတ်သက်သော ကုမ္ပဏီအများအပြားရှိနေပြီဖြစ်သည် (ပို၍တိကျစွာ၊ AI အတွင်းရှိ သီးခြားနယ်ပယ်များ) ရှိကြောင်း သင်သိပေမည်။ စည်းကမ်းအရ၊ ၎င်းတို့သည် အခြေခံ သုတေသနကို မလုပ်ဘဲ ပညာရေးနယ်ပယ်၏ ရလဒ်များမှ အဓိက ထုတ်ယူသည်။ ထိုကုမ္ပဏီများထဲမှ အနည်းငယ်ကသာ ၎င်းတို့၏ ရလဒ်များကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပင် ထုတ်ပြန်ပါသည်။ ကုန်ချောအဖြစ်မှလွဲ၍ :-)
Apple လည်း အလားတူလုပ်ဖူးတယ်။ သို့သော် ၎င်းကို ပြောင်းလဲလိုပြီး ၎င်း၏ သုတေသနကို စတင်ထုတ်ဝေလိုသည်မှာ ထင်ရှားသည် (သေချာသည်)။ ပြီးတော့ AI က ဘယ်နယ်ပယ်တွေမှာ အလုပ်လုပ်တယ်ဆိုတာကိုလည်း သူက ပြောပြခဲ့ပါတယ်။ လောလောဆယ်တော့ ဒီလောက်ပါပဲ။
Apple က AI မှာ အခုအချိန်အထိ အောင်မြင်ခဲ့တာတွေ၊ သူနဲ့ အလုပ်လုပ်နေတဲ့သူ စတာတွေအကြောင်း ဘာမှ မပြောထားပါဘူး။ အဲဒါအတွက် တခြား အချက်အလက် အရင်းအမြစ်တွေ လိုအပ်တယ်။ ပြီးတော့ သူတို့ရှိနေတယ် :-)
ကောင်းပြီ၊ ငါတစ်ခုခုလွဲချော်နေပြီး Apple "တစ်နည်းနည်းနဲ့" ပေါ်လာတာကိုငါနားလည်တယ်၊ ဒါပေမယ့်အဲဒါမဖြစ်ဘူးဆိုတာငါမြင်တယ်။
မင်းရေးခဲ့တဲ့ ကျန်တဲ့အရာတွေကို ငါသဘောတူပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် Apple ဟာ ရိုးရိုးလေး အိပ်ပျော်သွားပြီး ဘာမှမရှိဘူးလို့ ငါထင်တယ် (* Apple ရဲ့ အရွယ်အစား အနည်းဆုံး ဆယ်ပုံတစ်ပုံလောက်ရှိတဲ့ ကုမ္ပဏီတစ်ခုနဲ့ ညီမျှတဲ့ အရာတစ်ခုရဲ့ သဘောအရ)
Apple အတွက် ထောက်ခံအားပေးချင်တာ ဒါမှမဟုတ် တခြားသူတွေနဲ့ယှဉ်ရင် AI မှာ ဘုရားသခင်က ကောင်းကောင်းကြီးလုပ်တာလို့ မဆိုလိုပါဘူး။ ဒါပေမယ့် ငါက "လယ်" ကဆိုတော့ ငါဘာတွေဖြစ်နေတာလဲ၊ ငါစိတ်ဝင်စားတယ်။
ဖော်ပြပြီးသော ဆောင်းပါးတွင် သင်၏ ပံ့ပိုးမှုများကြောင့် ဖြစ်သည်။ http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty သူတို့ဖြစ်လာတာတော့ သိပ်မပြောပါရစေနဲ့ နည်းနည်းတော့ ဒေါသ ထွက်ဖို့ တွန်းအားတွေ ရခဲ့တယ် :-)
ဟမ်။ ကျွန်တော့်မှာ မရှိခဲ့ဘူး၊ မရှိဘူး၊ မကြာခင်မှာ Apple ထုတ်ကုန်တစ်ခုခုကို ပိုင်ဆိုင်ဖို့ အစီအစဉ်မရှိပါဘူး။
ထို့ကြောင့် သင်သည် အတင်းအကြပ် ခိုင်းစေနိုင်ပြီး ၎င်းနှင့် ပတ်သက်၍ အမှားအယွင်းမရှိပေ။ ဆောင်းပါးကိုဖတ်ပြီး ပုံမှန် Apple စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှုကို မြင်လိုက်ရတဲ့အခါ၊ မသိနားမလည်တဲ့ အစုအဝေးတွေအတွက် အထင်ကြီးစရာတွေ အများကြီးပဲ၊
လယ်ကွင်းထဲကလူတစ်ယောက်အနေနဲ့ ပန်းသီးဟာ ဒုတိယတန်းမှာတောင်မဟုတ်ပေမယ့် တတိယလိဂ်မှာတောင် ကောင်းကောင်းသိထားရပါမယ်။
apple သည် hardware ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး software လည်းမလုပ်နိုင်ပါ၊ ၎င်းသည်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော၊ ၎င်းကိုမထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်း (အမြတ်၏အနည်းငယ်သိသိသာသာ) ...
ဟာ့ဒ်ဝဲမှာ အသစ်မတီထွင်ဘူးဆိုရင် AI မှာ အခြေခံကျတဲ့ တစ်ခုခုကို တီထွင်နိုင်လိမ့်မယ်လို့ သံသယဖြစ်မိပါတယ်။ apple သည် တိုက်ခိုက်မှုများ နှစ်ကြိမ်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ပါရမီရှင် (နည်းပညာတစ်ခုပင် မဟုတ်ပါ) နှင့် AI တွင် တော်လှန်သော အရာတစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာရန် မျှော်လင့်ထားကြောင်း AI တွင် တော်လှန်သော အရာတစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည့်အချက်ဖြင့် apple သည် ရိုးရှင်းစွာ ကံကောင်းပါသည်။ ထိုကုမ္ပဏီသည် သုတေသနမပြုဘဲ ဒီဇိုင်းနှင့် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းတို့ကို အခြေပြုသည်။
ကျွန်တော့်ရဲ့ကိုယ်ရေးကိုယ်တာထင်မြင်ချက်ကတော့ AI မှာ တကယ်ကြီးမားတဲ့ အောင်မြင်မှုတွေရရှိမယ့် ပထမဆုံးသူဟာ တတိယအဖွဲ့အစည်းဖြစ်နိုင်သလို စစ်တပ် (စစ်တပ်က ရန်ပုံငွေထည့်ဝင်ထားတဲ့) ၊ ကျန်တဲ့ ပထမ agi တွေ (၎င်းကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့အတွက် ရှေ့ပြေးနိမိတ်တစ်ခုလည်း ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ) ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှု/ကာကွယ်ရေးအတွက် အသုံးပြုသင့်ပြီး ထိုကဲ့သို့သောစနစ်၏ စီးပွားရေးအသုံးဝင်မှုအမြင်အရ (AI သုတေသနပြုမှုသည် မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ) ထွန်းကားလာပါသည်။
btw မင်းရဲ့ hw ကဘာလဲ။ :)
ငါ အခုနောက်ဆုံးမေးခွန်းကိုပဲ ဖြေမယ်၊ ငါ့မှာ အချိန်သိပ်မရှိဘူး၊
Dell ပုံမှန် ntb၊ 15″၊ 16GB၊ SSD 512GB၊ i7 quad core ။ Windows၊ Linux။ ကုမ္ပဏီနှင့် အိမ်တွင် (မော်ဒယ်ပြုလုပ်ခြင်း၊ အတည်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများ၊ မကြာသေးမီက အဓိကအားဖြင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များ)၊ စစ်မှန်သော လေ့ကျင့်မှု၊ အတည်ပြုခြင်း စသည်ဖြင့် လုံလောက်သည်၊ ဟုတ်ပါတယ်၊ NVidia မှ TITAN နှင့် သင့်လျော်သော Linux ဘူတာရုံပေါ်တွင် လည်ပတ်သည် ;-)
ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်များ၏ပစ်မှတ်ပလပ်ဖောင်းသည် အဓိကအားဖြင့် သုံးစွဲသူ HW (ARM အခြေပြု + FPGA) ဖြစ်ပြီး သုံးစွဲသူများအတွက် ဆာဗာအက်ပလီကေးရှင်းများလည်းဖြစ်ကြောင်း ထပ်လောင်းပြောကြားလိုပါသည်။
Apple သည် ၎င်းတို့၏ HW အတွက် OS ဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသိအမှတ်ပြုပါက၊ ၎င်းတို့မှ တီထွင်ထားသော SW ကုမ္ပဏီတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ :-)
လျှောက်ထားမှုအရ၊ အားနည်းနေတယ်၊ ငါသဘောတူတယ်၊ ပိုဆိုးလာတယ်လို့ပြောနိုင်တယ်။ ဒါပေမယ့် ဒါသူတို့ရဲ့စီးပွားရေးပဲ။
ငါမမှားရင် ကျွမ်းကျင်သူတွေက ငါ့ကို အမှန်ပြင်လိမ့်မယ်၊ Apple ဟာ သူ့ရဲ့ကိုယ်ပိုင်သုတေသနကို အခြေခံပြီး ထူးခြားဆန်းကြယ်တဲ့ အရာတွေကို ဘယ်တော့မှ ယူဆောင်လာမှာ မဟုတ်ဘူး၊ ဒါပေမယ့် တခြားကုမ္ပဏီအများစုမှာ မရှိပါဘူး။ သို့သော် သူသည် ရှိပြီးသားအရာ (သူ့ကိုယ်ပိုင်တီထွင်မှုအချို့နှင့်ပင်) ခိုင်မာစွာအကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည် (လုပ်နိုင်သည်)။ ဒါပေမယ့် အဲ့တာကြောင့် ဘာမှ မမှားပါဘူး ဟုတ်တယ်လား။
AI နယ်ပယ်မှာ လုံးဝမထင်မှတ်ထားပါဘူး (ဒါပေမယ့် ဥာဏ်နည်းတဲ့သူတစ်ယောက်မှ မဟုတ်သလို ဘယ်သူကမှ ကြွေးကြော်နေတယ်လို့ မခံစားရပါဘူး)။ အခြားကုမ္ပဏီများမှလည်း မဟုတ်ပေ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ တက္ကသိုလ်များတွင် မရှိမဖြစ်အရာများ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး ကုမ္ပဏီများက ၎င်းတို့ကို ဆွဲထုတ်ကြသည်။
မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ပညာရေးပတ်ဝန်းကျင်မှလူများနှင့် ကုမ္ပဏီများအကြား အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ ဆက်ဆံရေးသည် ပိုမိုအားကောင်းလာကာ အပြန်အလှန်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် အထူးအားကောင်းလာပါသည်။ ဤဆာဗာတွင် ဤနေရာ၌ မြင်နိုင်ဆုံးသော အညစ်အကြေးအချို့ကို ငါအမည်ပေးမည် - IBM၊ Google၊ Microsoft၊ Facebook၊ Baidu စသည်ဖြင့်၊ Apple ပင်လျှင် :-) LeCun၊ Norvig၊ Thrun ကဲ့သို့သော တက္ကသိုလ်များမှ လူများ၊ Hinton၊ Ng၊ Bengio၊ Krizhevsky၊ Salakhutdinov၊ Sutskever နှင့် အခြားဒါဇင်ပေါင်းများစွာ၊ တစ်ခါတရံတွင် အလားတူအရာမျိုးသည် ချက်သမ္မတနိုင်ငံတွင် အဆင်ပြေသော်လည်း ကံမကောင်းစွာဖြင့် :-(
Btw developer များအတွက် Apple သည် iOS နှင့် macOS ၏နောက်ဆုံးထွက်ဗားရှင်းများတွင် Deep Learning (သာမက) အတွက် အဆင့်နိမ့် API ကို ပေးနေပြီဖြစ်သည်။ CPU နှင့် Metal အတွင်း နှစ်မျိုးလုံးသုံးနိုင်သည်။ Metal တွင်၊ ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံ၏ လက်ရှိရေပန်းအစားဆုံးဧရိယာ (convolutional neural network) ကိုအာရုံစိုက်သည့် အဆင့်မြင့် API ကိုလည်း ပေးပါသည်။ "မင်းရဲ့ HW နဲ့ အံကိုက်" လို့ SW/OS ရဲ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကြောင့် အလားတူ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း မူဘောင်များ (Caffe၊ Tensorflow စသည်ဖြင့်) ထက် စွမ်းဆောင်ရည် ပိုကောင်းမည် သို့မဟုတ် သေချာပေါက် မဆိုးကြောင်း သင်ယုံကြည်နိုင်ပါသည်။
အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို WWDC 2016 ဗီဒီယိုများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူစာရွက်စာတမ်းများတွင် တွေ့ရှိနိုင်သည်။
ကျွန်ုပ်တွင် Apple ထုတ်ကုန်များနှင့် လက်တွေ့အတွေ့အကြုံမရှိသောကြောင့် အရည်အသွေးကို ကိုယ်တိုင်အကဲဖြတ်၍မရပါ။
Apple သည် AI တွင် Google နှင့်လုံးဝမယှဉ်နိုင်...