Apple Watch သည် ဆီးချိုရောဂါကို 85% တိကျစွာစစ်ဆေးနိုင်သည်။

မကြာသေးမီလများအတွင်း Apple သည် Apple Watch ကိုဝတ်ဆင်ထားသောလူနာတွင်ဆီးချိုရောဂါရှာဖွေပေးနိုင်သည့်ထိုးဖောက်ခြင်းမရှိသည့်ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကိုတီထွင်နေသည်ဟုကောလာဟလများထွက်ပေါ်ခဲ့သည်။ သုတေသီများသည် သာမန်နာရီများ သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းသော အသုံးအဆောင်ပစ္စည်းများမှတဆင့် အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေနေကြသည် - ဥပမာ၊ လက်ကောက်များပုံစံ။ ဤကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုနှင့်စပ်လျဉ်း၍ Apple Watch (နှင့် အချို့သောအတိုင်းအတာအထိ Android Wear) သည် ဆီးချိုရောဂါဝေဒနာရှင်တစ်ဦးအား 85% အထိ တိကျမှန်ကန်မှုဖြင့် မှတ်မိနိုင်ကြောင်း အတည်ပြုသည့် ယနေ့တွင် ဝဘ်ပေါ်တွင် လေ့လာမှုတစ်ခုက ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။

ဤနယ်ပယ်တွင် သုတေသနပြုနေဆဲဖြစ်သော်လည်း ပထမဆုံး ကောက်ချက်ချမှုကို ယနေ့တွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့နောက်တွင် Cardiogram ရောဂါရှာဖွေရေးအပလီကေးရှင်းနောက်ကွယ်ရှိ ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်မှ သုတေသနအဖွဲ့ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းသည် DeepHeart ဟုခေါ်သော အထူးအာရုံကြောမျက်နှာပြင်ကို အသုံးပြု၍ အပလီကေးရှင်းသည် လုပ်ဆောင်ပြီးဖြစ်သည့် တွက်ချက်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ သင်ယူနိုင်သောကြောင့်၊ ဤနည်းပညာကြောင့် ဆီးချိုရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတွင် 85% အောင်မြင်မှုရရှိအောင် ဆောင်ရွက်နိုင်ခဲ့သည်။

အသုံးပြုသူ 14 ကျော်သည် သုတေသနတွင် ပါဝင်ခဲ့ပြီး ၎င်းသည် အတော်လေးကြီးမားသော ကိုးကားမှုနမူနာတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ စမတ်နာရီများတွင် အာရုံခံကိရိယာများမှတစ်ဆင့် စုဆောင်းကာ အပတ်စဉ် ဒေတာ 33 ကျော် ပါဝင်ပြီး မတူညီသော ရောဂါများစွာအတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးနောက် သွေးတိုး/နိမ့်ခြင်း၊ ဆီးချိုရောဂါ၊ ကိုလက်စထရော မြင့်မားခြင်း စသည်ဖြင့် အပတ်စဉ် ဒေတာများစွာ ပါဝင်ပါသည်။

ဖော်ပြထားသည့် အကိုးအကားနမူနာ ထောင်ပေါင်းများစွာကို အခြားဒေတာကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် ပုံစံတစ်မျိုးအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည့် စနစ်ထဲသို့ ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့ကြောင့် DeepHearh စနစ်သည် သာမန်အာရုံခံလှုပ်ရှားမှုမှရရှိသော ရိုးရှင်းသောဒေတာကိုအခြေခံ၍ ရိုးရိုးသာမန်အာရုံခံလုပ်ဆောင်မှုမှရရှိသော ရိုးရှင်းသောဒေတာအပေါ်အခြေခံပြီး 85% အောင်မြင်မှုနှုန်းအထိ ဆီးချိုရောဂါဝေဒနာရှင်တစ်ဦးအား အောင်မြင်မှုနှုန်း XNUMX% အထိ မှတ်မိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနောက်ကွယ်တွင် အမှန်တကယ်လုပ်ဆောင်စရာများစွာရှိပြီး အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သင်ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။ ဒီမှာ. စာရေးသူများ၏အဆိုအရ၊ ခန္ဓာကိုယ်ထဲတွင်၎င်း၏တည်ရှိမှုသည်အာရုံခံတိုင်းတာမှုများဖြင့်သိရှိနိုင်သောအချက်များစွာကိုအကျိုးသက်ရောက်သောကြောင့်ဆီးချိုရောဂါကိုအသိအမှတ်ပြုရန်ဖြစ်နိုင်သည်။

သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းကို လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်ရန် နှစ်အနည်းငယ်သာ ဝေးသေးသည်ဟု ဆိုသည်။ စနစ်သည် အတော်လေး ကောင်းမွန်သော ရလဒ်များ ရှိသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အလုပ်သို့ ပြောင်းရွှေ့ရန် လုံလောက်သော (နှင့် အထက်တွင် တိကျမှု) မရှိသေးပါ။ ပိုမိုထိရောက်မှုအတိုင်းအတာတစ်ခုရရှိရန်၊ ဒေတာပမာဏများစွာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်ပြီး ၎င်းသည် လောလောဆယ်မဖြစ်နိုင်ပါ။ အကယ်၍ Apple သည် ခန္ဓာကိုယ်အတွင်းရှိ သွေးတွင်းသကြားဓာတ်ပမာဏကို ထိုးဖောက်မတိုင်းတာနိုင်သော အဖြေတစ်ခု ထွက်ပေါ်လာပါက၊ ၎င်းသည် လိုအပ်သော ဒေတာအကြမ်းပမာဏကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ သုတေသီများသည် ဤစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် Apple ၏ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများ မည်သို့ဆက်လက်တိုးတက်မည်ကို စိတ်အားထက်သန်စွာ စောင့်မျှော်နေကြသည်။

ရင်းမြစ် - Appleinsider