Tomas Chlebek ယခုနှစ် Apple Worldwide Developers Conference (WWDC) တွင် အဓိကအချက်မှာ မိနစ်အတော်ကြာသော start-up ကုမ္ပဏီ Anki နှင့် ၎င်းတို့၏ ပထမဆုံးထုတ်ကုန် Anki Drive ၏ မိတ်ဆက်ပွဲအတွက် အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။
ဤကားများသည် Bluetooth မှတစ်ဆင့် iOS စက်ပစ္စည်းများဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သော အရုပ်ကားများဖြစ်သောကြောင့် အခြေခံသဘောတရားသည် မူလအတိုင်းမဟုတ်ပေ။ WWDC keynote ကဲ့သို့ အရေးပါသော တင်ဆက်မှုတစ်ခုတွင် ၎င်းတို့အား ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ရခြင်းမှာ Anki သည် စက်ရုပ်ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ တစ်စုံတစ်ဦးသည် ဧည့်ခန်းကြမ်းပြင်တွင် ပြိုင်ပွဲငယ်များကို စုစည်းနိုင်စေရန်အတွက် ကစားသမားတစ်ဦးတည်းသာ လုံလောက်ပြီး အခြားပြိုင်ဘက်များကို ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် ဂရုစိုက်မည်ဖြစ်သည်။
Anki Drive သည် အရာဝတ္ထုများကို virtual world တွင်သာမက လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင်ပါ လှုပ်ရှားနေသော ဗီဒီယိုဂိမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ "သေးငယ်သောပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း" ဖြင့် ၎င်းတို့တွင် ဖုန်မှုန့်နှင့် အခြားအရာများမည်မျှစုပုံလာမှုအပေါ် မူတည်၍ အရုပ်ကားများ၏ လမ်းကြောင်းနှင့် အရုပ်ကားများ၏ ဘီးများကို ပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သော ပြဿနာများစွာရှိလာပါသည်။ အရုပ်ကားသည် လမ်းကြောင်းပေါ်တွင် ထိရောက်စွာနှင့် တသမတ်တည်း ရွေ့လျားနိုင်စေရန်အတွက် မောင်းနှင်မှုအခြေအနေများကို အမြဲစောင့်ကြည့်နေရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်ရုပ်များ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် Anki Drive သည် ထူးခြားသော ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရုပ်ကားတစ်ခုစီသည် ၎င်း၏ပတ်ဝန်းကျင်၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် ၎င်း၏ပြိုင်ဘက်များ၏ဖြစ်နိုင်သောဗျူဟာနှစ်ခုလုံးကို "ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်" ရှိရပါမည်။ ထို့ကြောင့်၊ အရုပ်ကားသည် ၎င်း၏ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲထားသည့်နေရာသို့ တတ်နိုင်သမျှထိရောက်စွာရောက်ရှိစေရန်အတွက် ဖြစ်နိုင်သည့်လမ်းကြောင်းများစွာကို အတုယူရန် ဉာဏ်ရည်ကိုအသုံးပြုထားသော်လည်း စက်ရုပ်များသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင်ပေးထားသည့် လေ့ကျင့်မှုများလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သည့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ကြိုးစားသည်။
[youtube id=Z9keCleM3P4 width=”620″ အမြင့်=”360″]
လက်တွေ့တွင်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အရုပ်ကားတစ်စီးစီတွင် မော်တာနှစ်လုံး၊ မြေပြင်/လမ်းကြောင်းကို မျက်နှာမူထားသည့် ကင်မရာငယ်တစ်ခု၊ Bluetooth 4.0 နှင့် 50MHz မိုက်ခရိုပရိုဆက်ဆာတစ်ခုရှိသည်။ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းမှာ ကားမောင်းနေစဉ် အရုပ်ကားများ ဖတ်ရသည့် အနေအထားနှင့် ပတ်သက်သော အချက်အလက် ပါရှိသည့် မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် ပြိုင်ကားလမ်းကြောင်းလည်း ဖြစ်သည်။ ဒါဟာ တစ်စက္ကန့်ကို အကြိမ် 500 အထိ ဖြစ်ပေါ်ပါတယ်။ ထို့နောက် ရရှိလာသော ဒေတာကို Bluetooth မှတစ်ဆင့် iOS စက်ပစ္စည်းသို့ ပေးပို့မည်ဖြစ်ပြီး၊ အရုပ်ကားသည် ၎င်း၏ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားသည့် ဦးတည်ရာနှင့် ကိုက်ညီစေရန် လမ်းကြောင်းအသစ်များကို တွက်ချက်ပေးပါသည်။ ရည်မှန်းချက်များပေါ် မူတည်၍ အရုပ်ကားများသည် မတူညီသော စရိုက်လက္ခဏာများကို စုစည်း၍ ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ငါးနှစ်အတွင်းတွင်၊ Anki Drive ၏ developer များသည် ပျမ်းမျှအရွယ်ကားများလောကတွင် ၎င်းကိုအသုံးပြုပါက ထိရောက်မှုရှိသောစနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်ခဲ့ပြီး ထိုလမ်းကြောင်းပေါ်တွင် 400 ကီလိုမီတာအမြန်နှုန်းဖြင့် မောင်းနှင်ရန်အတွက် တိကျမှုမှာ လုံလောက်မည်ဖြစ်သည်။ ကား၏ဘေးတစ်ဖက်စီတွင် 2,5 မီလီမီတာခန့် အကွာအဝေးရှိသည့် ကွန်ကရစ်နံရံများဖြင့် ကာထားသည်။
Anki Drive တွင်အသုံးပြုထားသောအသိပညာကိုစက်ရုပ်များတွင်အတော်လေးလူသိများပြီးပြင်းထန်စွာစမ်းသပ်ထားသော်လည်း Anki သည်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်စကားအရ၊ ဓါတ်ခွဲခန်းမှသိမ်းဆည်းရန်ပထမ (မဟုတ်လျှင်) ပရောဂျက်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ Apple Stores များတွင် ဝယ်ယူရရှိနိုင်သော အရုပ်ကားများဖြင့် ယခုလအတွင်း ၎င်းသည် ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ထိန်းချုပ်မှုအပလီကေးရှင်းကို ဥပမာအားဖြင့်၊ American App Store တွင်တွေ့နိုင်သော်လည်း Czech တွင်မရှိသေးပါ။
ကုမ္ပဏီ၏ CEO ဖြစ်သူ Boris Sofman က Anki Drive သည် နေ့စဉ်လူနေမှုဘဝတွင် စက်ရုပ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများကို ဖြည်းဖြည်းချင်းလုပ်ဆောင်ရန် ပထမဆုံးခြေလှမ်းသာဖြစ်သည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အလားအလာသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အရုပ်ကားများထက် များစွာ ကြီးမားပါသည်။
ကားလမ်းသွားဝယ်တုန်းက စျေးနှုန်းနဲ့ ဆင်တူရမယ်၊ မဟုတ်ရင် အနည်းဆုံးလူက ဝယ်လိမ့်မယ်။
ငါရှိသည်၊ ငါသည်လူတိုင်းကိုအကြံပေးသည်၊ သင့်လျော်သော sypec ...