ကြော်ငြာပိတ်ပါ။

Google သည် ရှာဖွေရေးအသုံးအနှုန်းဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ကျော်ကြားမှုကြောင့်၊ ၎င်းသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အားလုံး၏ စျေးကွက်ဝေစုရာခိုင်နှုန်းများကို နှစ်သက်သည်။ ၎င်းကြောင့် Google သည် Apple အပါအဝင် စက်အများစုတွင် မူရင်းရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ဖြစ်လာသည်။ ဒါပေမယ့် အဲဒါက မကြာခင်မှာ ပြီးသွားနိုင်တယ်။ 

မကြာသေးမီက Google ကို ပိုမိုထိန်းချုပ်ရန် ဥပဒေပြုသူများထံမှ တောင်းဆိုမှု တိုးလာခဲ့သည်။ ယင်းနှင့်ဆက်စပ်၍ Apple ကိုယ်တိုင်က ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ကို တီထွင်နိုင်သည်ဟု အချက်အလက်များလည်း ပေါ်လွင်နေသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ရှာဖွေမှုကို ပေးနေပြီဖြစ်ပြီး ၎င်းကို Spotlight ဟုသာခေါ်ဆိုသည်။ Siri ကိုလည်း အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အသုံးပြုပါတယ်။ iOS၊ iPadOS နှင့် macOS တို့နှင့် ပေါင်းစည်းထားသောကြောင့် Spotlight သည် အဆက်အသွယ်များ၊ ဖိုင်များနှင့် အက်ပ်များကဲ့သို့ ဒေသဆိုင်ရာရလဒ်များကို ပြသနိုင်ခဲ့သော်လည်း ယခုအခါ ၎င်းသည် ဝဘ်ကိုလည်း ရှာဖွေသည်။

အနည်းငယ်ကွဲပြားသောရှာဖွေမှု 

Apple ၏ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်သည် လက်ရှိ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များကဲ့သို့ ဖြစ်လိမ့်မည် မဟုတ်ပါ။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ကုမ္ပဏီသည် မတူညီသောအရာများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းကြောင့် နာမည်ကြီးသည်။ Apple သည် သင်၏ အီးမေးလ်များ၊ စာရွက်စာတမ်းများ၊ တေးဂီတ၊ ဖြစ်ရပ်များ စသည်တို့အပါအဝင် သုံးစွဲသူဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ ရှာဖွေမှုရလဒ်များကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် စက်သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုဖွယ်ရှိသည်။

အော်ဂဲနစ်ရှာဖွေမှုရလဒ်များ 

ဝဘ်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် အင်တာနက်တွင် အသစ်နှင့် မွမ်းမံထားသော စာမျက်နှာများကို ရှာဖွေသည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာအပေါ်အခြေခံ၍ ဤ URLs များကို အညွှန်းပြပြီး ၎င်းတို့ကို ပုံများ၊ ဗီဒီယိုများ၊ မြေပုံများနှင့် ထုတ်ကုန်စာရင်းများအပါအဝင် အသုံးပြုသူရှာဖွေနိုင်သော အမျိုးအစားများအဖြစ် စီခွဲသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Google PageRank အယ်လဂိုရီသမ်သည် သုံးစွဲသူ၏မေးမြန်းချက်များအတွက် သက်ဆိုင်ရာရလဒ်များကို ပေးဆောင်ရန် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်အချက်ပေါင်း 200 ကျော်ကို အသုံးပြုထားပြီး ရလဒ်များ၏စာမျက်နှာတစ်ခုစီသည် အခြားအရာများအကြား၊ သုံးစွဲသူ၏တည်နေရာ၊ မှတ်တမ်းနှင့် အဆက်အသွယ်များကို အခြေခံထားသည်။ Spotlight သည် ဝဘ်ရလဒ်များထက် ပိုပေးသည် - ၎င်းသည် ဒေသတွင်းနှင့် cloud ရလဒ်များကို ပေးဆောင်သည်။ ၎င်းသည် ဝဘ်ဘရောက်ဆာတစ်ခုမျှသာ ဖြစ်ရန် မလိုအပ်သော်လည်း စက်၊ ဝဘ်၊ Cloud နှင့် အခြားအရာအားလုံးအတွက် ပြည့်စုံသော ရှာဖွေမှုစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ကြော်ငြာတွေ 

ကြော်ငြာများသည် Google နှင့် အခြားရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ၏ ၀င်ငွေ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကြော်ငြာရှင်များသည် ထိပ်တန်းရှာဖွေမှုရလဒ်များတွင် ပါဝင်ရန် ၎င်းတို့ကို ပေးဆောင်ခဲ့ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ Spotlight ဖြင့်သွားပါက ကြော်ငြာမပါပါ။ ထိပ်တန်းနေရာများတွင် ပေါ်လာရန် Apple အား ပေးဆောင်ရန် မလိုအပ်သောကြောင့် ၎င်းသည် app developer များအတွက်လည်း သတင်းကောင်းတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် Apple က ဘယ်လိုနည်းနဲ့မဆို ကြော်ငြာနဲ့ အလုပ်လုပ်မှာမဟုတ်ဘူးလို့ တွေးရတာတော့ မမိုက်ပါဘူး။ ဒါပေမယ့် Google လောက်တော့ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ရှိဖို့ မလိုပါဘူး။ 

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ 

Google သည် သင့်ထံရောက်ရှိနိုင်သည့် ကြော်ငြာများကို ပြသရန် လူမှုဝန်ဆောင်မှုများ စသည်တို့တွင် သင်၏ IP လိပ်စာနှင့် အပြုအမူကို အသုံးပြုသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဤကိစ္စအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဝေဖန်လေ့ရှိသည်။ သို့သော် Apple သည် သင်နှင့် သင့်အပြုအမူဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ကြော်ငြာသူများနှင့် အက်ပ်များအား စုဆောင်းခြင်းမှ တားဆီးသည့် ၎င်း၏ iOS တွင် သီးသန့်အင်္ဂါရပ်များစွာကို ပေးထားသည်။ သို့သော် လက်တွေ့တွင် မည်သို့မည်ပုံဖြစ်မည်ကို ဆုံးဖြတ်ရခက်သည်။ သင့်စိတ်ဝင်စားမှု လုံးဝမရှိသော ကြော်ငြာတစ်ခုထက် သက်ဆိုင်ရာ ကြော်ငြာတစ်ခုရှိခြင်းက ပိုကောင်းနေသေးသည်။

"ပိုမိုကောင်းမွန်သော" ဂေဟစနစ်လား။ 

သင့်တွင် Apple Search ကိုသုံးသည့် Safari တွင် သင့်တွင် iPhone တစ်ခုရှိသည်။ Apple ၏ ဂေဟစနစ်သည် ကြီးမားပြီး မကြာခဏ အကျိုးရှိသော်လည်း စည်းနှောင်ထားသည်။ လက်တွေ့အားဖြင့် Apple မှ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ရှာဖွေမှုရလဒ်များအပေါ် မှီခိုလာခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် သင့်အား ၎င်း၏လက်တွင်းများထဲတွင် ပို၍ပင် ထောင်ချောက်ဆင်နိုင်ကာ လွတ်မြောက်ရန် အလွန်ခက်ခဲမည်ဖြစ်သည်။ Apple ရှာဖွေမှုမှ သင်ရရှိမည့် ရလဒ်များနှင့် Google နှင့် အခြားသူများထံမှ လွတ်သွားမည့်အရာများနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်းသည် အလေ့အထတစ်ခုဖြစ်သည်။ 

အလွန်အငြင်းပွားစရာမေးခွန်းတစ်ခုရှိပေမယ့် ပတ်သက် SEO ဆိုသည်မှာApple သည် ၎င်း၏ search engine ဖြင့်သာ အမြတ်ထုတ်နိုင်ပုံရသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ယုတ္တိနည်းအရ၊ Google သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အသုံးပြုမှုအတွက် သန်းအနည်းငယ်ကို ပေးချေသော်လည်း Apple သည် ၎င်းတို့ကို အမြန်ပြန်ရနိုင်သောကြောင့် ယုတ္တိနည်းအားဖြင့် ပထမဆုံးရှုံးမည်ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အသစ်ကို မိတ်ဆက်ပေးဖို့၊ နောက်တစ်ခုက လူတွေကို ဘယ်လိုအသုံးပြုရမလဲဆိုတာ သင်ပေးဖို့နဲ့ တတိယတစ်ခုကတော့ မယုံကြည်မှုအခြေအနေတွေကို လိုက်နာဖို့ပါပဲ။ 

.